記事一覧
全 19 本
ショートの「冒頭フック」が効いているかを、出す前に点検する
ショートは冒頭数秒で見るか離れるかが決まる。でも自分の動画の冒頭がフックとして効いているかは勘になりがち。よく言われる原則（冒頭のインパクト・次々切り替える・接続詞）を編集中のデータから計測して当たりを付ける「冒頭フック診断」を、何を測ってどう出すかまで紹介します。
Claude Code から DogaRun のデータを引き出す——連携ツールで何が取れて、何ができるか
Claude Codeに「次の動画のネタを考えて」と頼んでも一般論なのは、自分のチャンネルのデータを渡していないから。DogaRunとMCPでつなぐと、過去プロジェクト・文字起こし・コンセプト・視聴維持など複数のデータを渡せる。連携の全ツールについて、どんなデータが返り、何ができるかを一通り紹介します。
個人開発の集客を、いつものClaude Codeから——DogaRunをつないで、動画の企画・コンセプト・振り返りを回す
個人開発のマーケ・集客で動画をやりたいが手が回らない——そんな人向け。コードを書くのに使うClaude Codeに、DogaRunの文脈（過去動画の文字起こし・コンセプト・視聴維持）をMCPでつなぐと、アプリ紹介ショートの企画から振り返りまで、自分のチャンネルを分かった相手として相談できる。DogaRun単体でも企画は完結でき、Claude Codeは必須ではない。今できること・できないこと・つなぎ方を書きます。
視聴維持が落ちた地点を、「その時の発話」と突き合わせて分析する
維持率カーブで「どこで落ちたか」は見えても、「何がダメだったか」は分かりません。突き止めるには、落ちた地点で何を喋っていたか＝発話のタイミングと突き合わせるのが早い。推移と発話を同じ時間軸で見て次に直す点を絞る、分析のやり方をよくある離脱パターンつきで書きます。
ネタ切れは、過去の自分の動画から埋める——AIブレストで次の企画を出す
解説系ショートを続けると、撮影や編集より「次、何を話す？」で止まります。一般AIに「ネタ出して」が効かないのは、自分のチャンネルを知らないから。過去の自分の動画・台本・コンセプトを文脈に渡すと、自分のこれまでに沿った企画の候補が出る。決めるのは自分、という使い方を書きます。
文字起こしから、YouTubeの概要欄・タグ・固定コメントをまとめて作る方法
概要欄・タグ・ハッシュタグ・固定コメントを毎回ゼロから書くの、地味に重いですよね。実は動画で実際に喋った内容（文字起こし）を元にすると、これらをまとめて速く作れます。何をどう作るか、手順と注意点まで。
動画制作の時間、その多くは「作業」に消えている——「制作」と「作業」を分けて考える
動画づくりが続かないのは、根気の問題ではないかもしれません。企画・構成という"制作"と、字幕打ち・タイミング合わせ・書き出しという"作業"を、まとめて「編集」として疲れているだけ。この2つを分けて、自分の時間がどちらに消えているかを見直す話です。
発信が続かないのは、あなたの根性のせいじゃない——最初にぶつかる「編集の壁」の正体
「動画を出したい」のに続かないのは、根性の問題じゃない。撮影より編集、特に字幕・テロップ・書き出しで心が折れるからです。「編集の壁」を工程ごとに分解して、最初から全部を頑張らずに始める道を書きます。
「AIで動画編集」は実際どこまで来たか——対話型AIには難しいこと、専用ツールにできること
「AIで動画編集」と聞いて思い浮かべる対話型AI（ChatGPT等）は、実は動画そのものを編集できません。工程を肩代わりするのは、AIを積んだ動画編集特化ツールのほう。専用ツールが得意なこと（文字起こし・字幕の下地・素材の場所探しと生成・メタ文案）と、まだ人が要ること（固有名詞や数字の確認、最終判断）を線引きします。
サービスは作った、集客はこれから。個人・小さな事業の最初の一歩はショート動画発信でいい
サービスは作ったが集客が分からない、苦手。そんな個人・小規模の作り手にとって、広告費をかけずに始められる現実的な手段がショート動画発信です。何を撮るか、続けるために工程をどう削るか、一番だるい字幕・概要欄をどう軽くするかを、作り手の目線で書きます。
解説・語り系ショートの編集にDogaRun｜文字起こしから字幕・素材・概要欄まで
解説・語り系のショートは、字幕づくりで一番時間が溶けます。DogaRunは音声や動画を入れると実測タイムスタンプ付きの文字起こしが下地として出てきて、そこからテロップを整え、シーンごとに素材を配置し、縦動画に書き出すまでを一つの流れにします。ゼロから作るのではなく「下地を作って直す」編集の進め方を紹介します。
YouTubeの投稿文をラクにする｜デフォルト設定で固定し、変わる部分は文字起こしからAIに書かせる
YouTubeの投稿文は、固定部分はアップロードのデフォルト設定で、変わる部分は文字起こしからAIに書かせる——この二段構えでラクになります。効くデフォルト設定3つ、文字起こしの取り方、AIに概要欄・固定コメントを考えてもらう流れをまとめました。
文字起こしは、字幕のためだけじゃない。動画制作の「起点データ」だと考える
文字起こしを「字幕を作るためのもの」と思っていると、価値を半分も使えていません。撮影でズレた"実際に喋った内容"を秒つきで正確に持つと、テロップだけでなく素材探し・尺合わせ・見返し・使い回しまで効いてくる。文字起こしを制作の「起点データ」と考える——DogaRunを作った理由でもあります。
解説・語り系の「素材探し」がだるいのは、どこで何を喋ってるか探すから
語り系ショートで喋りに合わせて画像を差し込むとき、素材探しが地味に一番時間を食う。台本ではなく「何秒から何秒で何を喋っているか」で探すからです。秒つきの文字起こしがあると、この探し方がどう変わるか。実際のやり方から書きます。
文字起こしはなぜ面倒で時間がかかるのか——1分の動画に10分以上溶ける正体
手作業の文字起こしは、動画の尺の何倍もかかる。1分の喋りに10分以上、なんてこともざらです。その正体は「一度で聞き取れず巻き戻す」こと。なぜそんなに時間が溶けるのかを分解して、全部を手で起こすのをやめる抜け道まで書きます。